Data Science

20 parasta Big Data -työkalua ja ohjelmistoa tietojen analysointiin

20 Best Big Data Tools

Koti Data Science 20 parasta Big Data -työkalua ja ohjelmistoa tietojen analysointiin LähettäjäMehedi Hasan SisäänData ScienceSuositeltava 1554 0

SISÄLLYS

  1. Parhaat Big Datan työkalut ja ohjelmistot
    1. 1. Hadoop
    2. 2. Quoble
    3. 3. HPCC
    4. 4. Cassandra
    5. 5. MongoDB
    6. 6. Apache Storm
    7. 7. CouchDB
    8. 8. Lautanen
    9. 9. Hienoa
    10. 10. Pentaho
    11. 11. Pesä
    12. 12. Rapidminer
    13. 13. Cloudera
    14. 14. DataCleaner
    15. 15. Openrefine
    16. 16. Talend
    17. 17. Apache SAMOA
    18. 18. Neo4j
    19. 19. Teradata
    20. 20. Taulukko
  2. Loppu ajatukset

Ennen vanhaan matkustimme kaupungista toiseen hevoskärryllä. Onko nykyään kuitenkin mahdollista mennä hevoskärryllä? On selvää, ei, se on aivan mahdotonta juuri nyt. Miksi? Väestönkasvun ja ajanjakson vuoksi. Samalla tavalla Big Data syntyy tällaisesta ideasta. Tällä nykyisellä teknologiavetoisella vuosikymmenellä data kasvaa liian nopeasti sosiaalisen median, blogien, verkkoportaalien, verkkosivustojen ja niin edelleen nopean kasvun myötä. On mahdotonta tallentaa näitä valtavia tietomääriä perinteisesti. Näin ollen tuhannet Big Data -työkalut ja ohjelmistot lisääntyvät vähitellen datatieteen maailmassa. Nämä työkalut suorittavat erilaisia ​​tietojen analysointitehtäviä, ja ne kaikki tarjoavat aikaa ja kustannustehokkuutta. Lisäksi näillä työkaluilla tutkitaan liiketoimintatietoja, jotka parantavat liiketoiminnan tehokkuutta.





Voit myös lukea- Top 20 parasta koneoppimisohjelmistoa ja -työkalua.

Parhaat Big Datan työkalut ja ohjelmistot


big data -työkalut





Datan räjähdysmäisen kasvun myötä lukuisia tietotyyppejä, eli strukturoituja, puolistrukturoituja ja strukturoimattomia, tuottavat suuria määriä. Esimerkiksi vain Walmart hoitaa yli miljoona asiakastapahtumaa tunnissa. Siksi näiden kasvavien tietojen hallinta perinteisessä RDBMS -järjestelmässä on täysin mahdotonta. Lisäksi näiden tietojen käsittelyssä on joitain haastavia ongelmia, kuten sieppaaminen, tallentaminen, haku, puhdistus jne. Tässä esittelemme 20 parhaan Big Data -ohjelmiston tärkeimmät ominaisuudet, jotka lisäävät kiinnostustasi big dataa ja kehittävät Big Dataa projektia vaivattomasti.

1. Hadoop


hadoop



Apache Hadoop on yksi tunnetuimmista työkaluista. Tämä avoimen lähdekoodin kehys mahdollistaa suuren datamäärän luotettavan hajautetun käsittelyn tietojoukossa eri tietokoneryhmissä. Pohjimmiltaan se on suunniteltu skaalaamaan yksittäisiä palvelimia useille palvelimille. Se voi tunnistaa ja käsitellä sovelluskerroksen viat. Useat organisaatiot käyttävät Hadoopia tutkimus- ja tuotantotarkoituksiinsa.

ominaisuudet

  • Hadoop koostuu useista moduuleista: Hadoop Common, Hadoop Distributed File System, Hadoop YARN, Hadoop MapReduce.
  • Tämä työkalu tekee tietojenkäsittelystä joustavaa.
  • Tämä kehys tarjoaa tehokkaan tietojenkäsittelyn.
  • Hadoopille on olemassa esinekauppa nimeltä Hadoop Ozone.

ladata

2. Quoble


quoble

Quoble on pilvipohjainen tietoalusta, joka kehittää koneoppimismalli yrityksen mittakaavassa. Tämän työkalun visio on keskittyä tietojen aktivointiin. Sen avulla voidaan käsitellä kaikenlaisia ​​tietojoukkoja oivallusten keräämiseksi ja tekoälypohjaisten sovellusten rakentamiseksi.

Excel lasketaan keskihajonta

ominaisuudet

  • Tämä työkalu mahdollistaa helppokäyttöiset loppukäyttäjän työkalut, kuten SQL-kyselytyökalut, muistikirjat ja koontinäytöt.
  • Se tarjoaa yhden jaetun alustan, jonka avulla käyttäjät voivat ohjata ETL-, analytiikka-, tekoäly- ja koneoppimissovelluksia tehokkaammin avoimen lähdekoodin moottoreissa, kuten Hadoop, Apache Spark, TensorFlow, Hive ja niin edelleen.
  • Quoble mahtuu mukavasti uusiin tietoihin missä tahansa pilvessä ilman uusia järjestelmänvalvojia.
  • Se voi minimoida suuren datan pilvipalvelukustannukset 50% tai enemmän.

ladata

3. HPCC


hpcc

LexisNexis Risk Solution kehittää HPCC: tä. Tämä avoimen lähdekoodin työkalu tarjoaa yhden alustan, yhden arkkitehtuurin tietojenkäsittelyyn. Se on helppo oppia, päivittää ja ohjelmoida. Lisäksi tietoja on helppo integroida ja klustereita hallita.

ominaisuudet

  • Tämä tietojen analysointityökalu parantaa skaalautuvuutta ja suorituskykyä.
  • ETL -moottoria käytetään datan poimintaan, muuntamiseen ja lataamiseen käyttämällä skriptikieltä nimeltä ECL.
  • ROXIE on kyselymoottori. Tämä moottori on hakemistopohjainen hakukone.
  • Tiedonhallintatyökaluissa tietojen profilointi, tietojen puhdistus ja työn ajoitus ovat joitakin ominaisuuksia.

ladata

4. Cassandra


cassendraTarvitsetko suuren datatyökalun, joka tarjoaa skaalautuvuuden, korkean käytettävyyden ja erinomaisen suorituskyvyn? Sitten Apache Cassandra on paras valinta sinulle. Tämä työkalu on ilmainen, avoimen lähdekoodin, NoSQL -hajautetun tietokannan hallintajärjestelmä. Hajautetun infrastruktuurinsa vuoksi Cassandra pystyy käsittelemään suuren määrän strukturoimatonta dataa hyödykepalvelimilla.

ominaisuudet

  • Cassandra ei noudata yksittäistä vikamekanismia (SPOF), mikä tarkoittaa, että jos järjestelmä epäonnistuu, koko järjestelmä pysähtyy.
  • Tämän työkalun avulla voit saada vankan palvelun klustereille, jotka kattavat useita tietokeskuksia.
  • Tiedot toistetaan automaattisesti vikasietoisuuden vuoksi.
  • Tämä työkalu koskee sellaisia ​​sovelluksia, jotka eivät pysty menettämään tietoja, vaikka palvelinkeskus ei olisi käytössä.

ladata

5. MongoDB


MongoDBTämä Tietokannan hallintatyökalu , MongoDB, on monialustainen asiakirja-tietokanta, joka tarjoaa joitakin palveluita kyselyyn ja indeksointiin, kuten korkea suorituskyky, korkea käytettävyys ja skaalautuvuus. MongoDB Inc. kehittää tämän työkalun ja on lisensoitu SSPL (Server Side Public License) -lisenssin alla. Se toimii kokoelman ja asiakirjan idean pohjalta.

ominaisuudet

  • MongoDB tallentaa tiedot käyttämällä JSON-tyyppisiä asiakirjoja.
  • Tämä hajautettu tietokanta tarjoaa käytettävyyden, skaalauksen vaakasuunnassa ja jakelun maantieteellisesti.
  • Ominaisuudet: ad hoc -kysely, indeksointi ja reaaliaikainen koonti tarjoavat mahdollisuuden käyttää ja analysoida tietoja mahdollisesti.
  • Tämä työkalu on ilmainen käyttää.

ladata

6. Apache Storm


apache myrsky

Apache Storm on yksi helppokäyttöisimmistä big data -analyysityökaluista. Tämä avoimen lähdekoodin ja ilmaisen hajautetun reaaliaikaisen laskennan kehys voi kuluttaa useista lähteistä peräisin olevia tietovirtoja. Myös sen prosesseja ja muuttaa näitä virtoja eri tavoin. Lisäksi se voi sisältää jonotus- ja tietokantateknologioita.

ominaisuudet

  • Apache Storm on helppokäyttöinen. Se voidaan helposti integroida mihin tahansa ohjelmointikieli .
  • Se on nopea, skaalautuva, vikasietoinen ja antaa varmuuden siitä, että tietosi on helppo asentaa, käyttää ja käsitellä.
  • Tällä laskentajärjestelmällä on useita käyttötapauksia, mukaan lukien ETL, hajautettu RPC, online-koneoppiminen, reaaliaikainen analytiikka ja niin edelleen.
  • Tämän työkalun vertailuarvo on, että se voi käsitellä yli miljoona tuplea sekunnissa solmua kohti.

ladata

7. CouchDB


sohva db

Avoimen lähdekoodin tietokantaohjelmistoa, CouchDB, tutkittiin vuonna 2005. Vuonna 2008 siitä tuli Apache Software Foundationin projekti. Pääohjelmointirajapinta käyttää HTTP-protokollaa, ja samanaikaisuutta käytetään usean version samanaikaisuuden ohjauksen (MVCC) mallia. Tämä ohjelmisto on toteutettu samanaikaiseen kieleen Erlang.

ominaisuudet

  • CouchDB on yhden solmun tietokanta, joka sopii paremmin verkkosovelluksiin.
  • JSONia käytetään tietojen ja JavaScriptin tallentamiseen kyselykielenä. JSON-pohjainen dokumenttimuoto voidaan helposti kääntää mille tahansa kielelle.
  • Se on yhteensopiva alustojen kanssa, kuten Windows, Linux, Mac-ios jne.
  • Käyttäjäystävällinen käyttöliittymä on käytettävissä asiakirjan lisäämistä, päivittämistä, noutamista ja poistamista varten.

ladata

8. Lautanen


statwing

Statwing on helppokäyttöinen ja tehokas datatiede sekä tilastotyökalu. Se on rakennettu big data -analyytikoille, yrityskäyttäjille ja markkinatutkijoille. Moderni käyttöliittymä voi suorittaa kaikki tilastolliset toiminnot automaattisesti.

ominaisuudet

  • Tämä tilastotyökalu voi tutkia tietoja sekunnissa.
  • Se voi kääntää tulokset yksinkertaiseksi englanninkieliseksi tekstiksi.
  • Se voi luoda histogrammeja, pisteitä, lämpökarttoja ja pylväskaavioita ja viedä Microsoft Exceliin tai PowerPointiin.
  • Se voi puhdistaa tietoja, tutkia suhteita ja luoda kaavioita vaivattomasti.

ladata


huomattavaAvoimen lähdekoodin kehys, Apache Flink, on hajautettu virrankäsittelyn moottori tilatietojen laskemiseen. Se voi olla rajoitettu tai rajoittamaton. Tämän työkalun fantastinen eritelmä on, että sitä voidaan käyttää kaikissa tunnetuissa klusteriympäristöissä, kuten Hadoop YARN, Apache Mesos ja Kubernetes. Se voi myös suorittaa tehtävänsä muistin nopeudella ja millä tahansa asteikolla.

ominaisuudet

  • Tämä big data -työkalu kestää vikoja ja voi korjata vian.
  • Apache Flink tukee erilaisia ​​liittimiä kolmannen osapuolen järjestelmiin.
  • Flink mahdollistaa joustavan ikkunoinnin.
  • Se tarjoaa useita sovellusliittymiä eri abstraktion tasoilla, ja sillä on myös kirjastoja yleisiin käyttötapauksiin.

ladata

10. Pentaho


pentaho

Tarvitsetko ohjelmiston, joka voi käyttää, valmistaa ja analysoida tietoja mistä tahansa lähteestä? Sitten tämä trendikäs tietojen integrointi-, orkestrointi- ja liiketoiminta -analytiikka -alusta, Pentaho, on paras valinta sinulle. Tämän työkalun tunnuslause on muuttaa iso data suureksi oivallukseksi.

ominaisuudet

  • Pentaho sallii tietojen tarkistamisen ja helpon pääsyn analytiikkaan, eli kaavioihin, visualisointeihin jne.
  • Se tukee monenlaisia ​​suuria tietolähteitä.
  • Koodausta ei tarvita. Se voi toimittaa tiedot vaivattomasti yrityksellesi.
  • Se voi käyttää ja integroida tietoja tietojen visualisointiin tehokkaasti.

ladata

11. Pesä


pesä

Hive on avoimen lähdekoodin ETL (louhinta, muuntaminen ja lataus) ja tietojen varastointityökalu. Se on kehitetty HDFS: n kautta. Se voi suorittaa useita toimintoja vaivattomasti, kuten tietojen koteloinnin, ad-hoc-kyselyt ja massiivisten tietojoukkojen analysoinnin. Tiedonhaussa se käyttää osio- ja kauhakonseptia.

ominaisuudet

  • Hive toimii tietovarastona. Se pystyy käsittelemään ja kyselemään vain strukturoituja tietoja.
  • Hakemistorakennetta käytetään tietojen osioimiseen tiettyjen kyselyiden suorituskyvyn parantamiseksi.
  • Hive tukee neljää tiedostomuotoa: tekstitiedosto, sekvenssitiedosto, ORC ja Record Columnar File (RCFILE).
  • Se tukee SQL -mallintamista ja vuorovaikutusta.
  • Se mahdollistaa mukautetut käyttäjän määrittämät toiminnot (UDF) tietojen puhdistamiseen, tietojen suodattamiseen jne.

ladata

12. Rapidminer


pikamoottori

Rapidminer on avoimen lähdekoodin, täysin läpinäkyvä ja päästä päähän -alusta. Tätä työkalua käytetään tietojen valmisteluun, koneoppimiseen ja mallien kehittämiseen. Se tukee useita tiedonhallintatekniikoita ja sallii monien tuotteiden kehittää uusia tiedonlouhintaprosesseja ja rakentaa ennakoivaa analyysiä.

ominaisuudet

  • Se auttaa tallentamaan suoratoistotietoja eri tietokantoihin.
  • Siinä on vuorovaikutteisia ja jaettavia koontinäyttöjä.
  • Tämä työkalu tukee koneoppimisvaiheita, kuten tietojen valmistelu, tietojen visualisointi, ennakoiva analyysi, käyttöönotto ja niin edelleen.
  • Se tukee asiakas-palvelin-mallia.
  • Tämä työkalu on kirjoitettu Java -kielellä ja tarjoaa graafisen käyttöliittymän (GUI) työnkulkujen suunnitteluun ja suorittamiseen.

ladata

13. Cloudera


Cloudera

Etsitkö erittäin turvallista big data -alustaa big data -projektillesi? Sitten tämä moderni, nopein ja helppokäyttöisin alusta, Cloudera, on paras vaihtoehto projektillesi. Tämän työkalun avulla voit saada tietoja mistä tahansa ympäristöstä yhdellä ja skaalautuvalla alustalla.

ominaisuudet

  • Se tarjoaa reaaliaikaisia ​​oivalluksia seurantaan ja havaitsemiseen.
  • Tämä työkalu käynnistää ja lopettaa klusterit ja maksaa vain tarvittavasta.
  • Cloudera kehittää ja kouluttaa tietomalleja.
  • Tämä moderni tietovarasto tarjoaa yritystason ja hybridipilviratkaisun.

ladata

14. DataCleaner


DataCleaner

Tietojen profilointimoottori, DataCleaner, on tarkoitettu tiedon laadun löytämiseen ja analysointiin. Siinä on loistavia ominaisuuksia, kuten HDFS-tietovarastojen tuki, kiinteän leveyden keskusyksikkö, kaksoiskappaleiden havaitseminen, datan laadun ekosysteemi ja niin edelleen. Voit käyttää sen ilmaista kokeilujaksoa.

ominaisuudet

  • DataCleanerilla on käyttäjäystävällinen ja tutkiva tietojen profilointi.
  • Helppo konfigurointi.
  • Tämä työkalu voi analysoida ja löytää tietojen laadun.
  • Yksi tämän työkalun käytön eduista on, että se voi parantaa päättelyä.

ladata

15. Openrefine


openrefineEtsitkö työkalua sotkuisten tietojen käsittelyyn? Sitten Openrefine on sinua varten. Se voi työskennellä sotkuisten tietojen kanssa ja puhdistaa ne ja muuntaa ne toiseen muotoon. Se voi myös integroida nämä tiedot verkkopalveluihin ja ulkoisiin tietoihin. Se on saatavana useilla kielillä, mukaan lukien tagalog, englanti, saksa, filippiiniläinen ja niin edelleen. Google News Initiative tukee tätä työkalua.

ominaisuudet

  • Pystyy tutkimaan valtavan määrän dataa suuressa tietojoukossa.
  • Openrefine voi laajentaa ja linkittää tietojoukkoja verkkopalveluihin.
  • Voi tuoda erilaisia ​​tiedostomuotoja.
  • Se voi suorittaa kehittyneitä datatoimintoja Refine Expression Language -toiminnon avulla.

ladata

16. Talend


talend

Työkalu, Talend, on ETL (poimi, muunna ja lataa) -työkalu. Tämä alusta tarjoaa palveluja tietojen integrointiin, laatuun, hallintaan, valmisteluun jne. Talend on ainoa ETL -työkalu, jolla on laajennuksia integroida iso data vaivattomasti ja tehokkaasti big datan ekosysteemiin.

ominaisuudet

  • Talend tarjoaa useita kaupallisia tuotteita, kuten Talend Data Quality, Talend Data Integration, Talend MDM (Master Data Management) Platform, Talend Metadata Manager ja monia muita.
  • Se sallii Open Studion.
  • Vaadittu käyttöjärjestelmä: Windows 10, 16.04 LTS Ubuntu, 10.13/High Sierra Apple macOS.
  • Tietojen integrointia varten Talend Open Studiossa on joitakin liittimiä ja komponentteja: tMysqlConnection, tFileList, tLogRow ja paljon muuta.

ladata

17. Apache SAMOA


Apache SAMOA

Apache SAMOA: ta käytetään hajautettuun suoratoistoon tiedon louhintaan. Tätä työkalua käytetään myös muihin koneoppimistehtäviin, mukaan lukien luokittelu, ryhmittely, regressio jne. Se toimii DSPE: iden (Distributed Stream Processing Engines) päällä. Siinä on liitettävä rakenne. Lisäksi se voi toimia useilla DSPE -laitteilla, kuten Storm, Apache S4, Apache Samza, Flink.

ominaisuudet

  • Tämän suuren datatyökalun hämmästyttävä piirre on, että voit kirjoittaa ohjelman kerran ja ajaa sitä kaikkialla.
  • Järjestelmässä ei ole seisokkeja.
  • Varmuuskopiota ei tarvita.
  • Apache SAMOA: n infrastruktuuria voidaan käyttää uudestaan ​​ja uudestaan.

ladata

18.Neo4j


neo4j

Neo4j on yksi saatavilla olevista Graph Databases ja Cypher Query Language (CQL) -palveluista big datamaailmassa. Tämä työkalu on kirjoitettu Java -kielellä. Se tarjoaa joustavan tietomallin ja antaa tuloksen reaaliaikaisen datan perusteella. Myös yhdistettyjen tietojen haku on nopeampaa kuin muut tietokannat.

ominaisuudet

  • Neo4j tarjoaa skaalautuvuuden, korkean käytettävyyden ja joustavuuden.
  • Tämä työkalu tukee ACID -tapahtumaa.
  • Tietojen tallentamiseen se ei tarvitse kaavaa.
  • Se voidaan liittää saumattomasti muihin tietokantoihin.

ladata

19. Teradata


teradata

Tarvitsetko työkalun laajamittaisten tietovarasto-sovellusten kehittämiseen? Silloin tunnettu relaatiotietokantojen hallintajärjestelmä, Teradata, on paras vaihtoehto. Tämä järjestelmä tarjoaa kokonaisratkaisuja tietojen varastointiin. Se on kehitetty MPP (Massively Parallel Processing) -arkkitehtuurin perusteella.

ominaisuudet

  • Teradata on erittäin skaalautuva.
  • Tämä järjestelmä voi yhdistää verkkoon liitettyjä järjestelmiä tai keskusyksikköä.
  • Merkittäviä komponentteja ovat solmu, jäsennysmoottori, viestien välityskerros ja pääsymoduulin prosessori (AMP).
  • Se tukee alan standardin SQL-vuorovaikutusta tietojen kanssa.

ladata

20. Taulukko


pöytä

Etsitkö tehokasta tietojen visualisointityökalua? Sitten Tabelu tulee tänne. Periaatteessa tämän työkalun ensisijainen tavoite on keskittyä liiketoimintatietoon. Käyttäjien ei tarvitse kirjoittaa ohjelmaa karttojen, kaavioiden ja niin edelleen luomiseen. Visualisoinnin live -tietojen osalta he tutkivat äskettäin verkkoliitintä tietokannan tai sovellusliittymän yhdistämiseksi.

ominaisuudet

  • Tabelu ei vaadi monimutkaista ohjelmiston asennusta.
  • Reaaliaikainen yhteistyö on mahdollista.
  • Tämä työkalu tarjoaa keskeisen sijainnin, jolla voit poistaa, hallita aikatauluja, tunnisteita ja muuttaa käyttöoikeuksia.
  • Ilman integrointikustannuksia se voi yhdistää erilaisia ​​tietojoukkoja, esim. Relaatiot, strukturoidut jne.

ladata

Loppu ajatukset


Big Data on kilpailuetu nykyaikaisen teknologian maailmassa. Siitä on tulossa kukoistava ala, jolla on paljon uramahdollisuuksia. Big Data -tekniikan avulla luodaan valtava määrä potentiaalista tietoa. Siksi organisaatiot ovat riippuvaisia ​​Big Datasta käyttämään näitä tietoja päätöksenteon jatkamiseen, koska tietojen käsittely ja hallinta on kustannustehokasta ja luotettavaa. Suurin osa Big Data -työkaluista tarjoaa tietyn tarkoituksen. Täällä kerromme 20 parasta, joten voit valita haluamasi.

Uskomme vakaasti, että opit tästä artikkelista jotain uutta ja jännittävää. On olemassa enemmän blogeja samasta trendistä. Älä unohda vierailla meillä. Jos sinulla on ehdotuksia tai kysymyksiä, anna meille arvokasta palautetta. Voit myös jakaa tämän artikkelin ystäviesi ja perheesi kanssa sosiaalisen median kautta.

  • Tunnisteet
  • Suuri data
Jaa Facebook Viserrys Pinterest WhatsApp ReddIt Sähke Viber

    JÄTÄ VASTAUS Peruuta vastaus

    Kommentti: Kirjoita kommenttisi! Nimi:* Kirjoita nimesi tähän Sähköposti:* Olet antanut virheellisen sähköpostiosoitteen! Kirjoita sähköpostiosoitteesi tähän Verkkosivusto:

    Tallenna nimeni, sähköpostiosoitteeni ja verkkosivustoni tähän selaimeen, kun seuraavan kerran kommentoin.

    spot_img

    Viimeisin postaus

    Android

    10 parasta kasvojen vaihtosovellusta Android- ja iOS -laitteille

    Windows -käyttöjärjestelmä

    Kuinka ajoittaa Windows 10 tyhjentämään roskakorin automaattisesti

    Android

    10 parasta laskutusohjelmaa Android -laitteelle maksettavaksi nopeasti

    Windows -käyttöjärjestelmä

    10 parasta GPU -vertailuohjelmistoa tietokoneellesi

    Täytyy lukea

    Linux

    25 parasta ilmaista lääketieteellistä kuvantamisohjelmistoa Linux -järjestelmään

    Pilvilaskenta

    30 parasta tietotekniikkayritystä | Jokaisen datatieteilijän on tiedettävä

    Data Science

    Big Data vs Data Science: 15 merkittävää keskeistä eroa

    Yhden levyn tietokone

    Top 20 parasta Raspberry Pi -projektia, jotka voit aloittaa heti

    Liittyvä postaus

    Linux Mint vs Ubuntu: 15 faktaa tietää ennen kuin valitset parhaan

    10 parasta sovellusliittymän hallintatyökalua API: n käyttämiseen, hallintaan ja suojaamiseen

    Debian vs Ubuntu: 15 asiaa, jotka on tiedettävä ennen kuin valitset parhaan

    30 parasta Linux -pääteemulaattoria ja Bash -editoria

    Paras kryptovaluutta sijoitettavaksi: 20 suosituinta kryptovaluuttaluetteloa sinulle

    GoLangin (Go -ohjelmointikieli) asentaminen Linuxiin



    ^